本人目前在做一个语音识别的程序：1，存储4个语音模板（如说1,2,3,4）。每个模板在N帧（30帧左右），每帧的采样点开始时由codec进来有1024个，经过FFT取前100个，经过DCT取前30个。最后需要存储4个N帧*30的的特征矩阵。2，测试语音也经过FFT，DCT等同样的处理得到N帧*30的的特征矩阵。3，DTW将测试语音的特征矩阵分别与4个语音模板的特征矩阵算出距离，取最小的输出对应的识别结果。

这套程序中产生的数据量较大，有些频繁使用，特别是FFT处理后的数据是复数，还得计算模，还得取log等等一系列操作。我该如何分配这些数据存储的位置和大小呢？求大神指导！谢谢！！